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Apresentação
Rede Bayesiana

O Método CPrefMiner tem como objetivo descobrir um conjunto de regras de preferências condicionais a partir de um banco de dados de objetos (tuplas) previamente ordenados por ordem de preferência por um usuário. A idéia principal do método consiste no conceito de Redes Bayesianas de Preferências que foi introduzido nos trabalhos desenvolvidos dentro do grupo de pesquisa do LSI-UFU. Uma Rede Bayesiana de Preferências representa um conjunto de regras de preferências de um usuário e permite ordenar um banco de dados de tuplas de acordo com tais preferências, com uma certa precisão e acurácia. Basicamente, uma Rede Bayesiana de Preferências é um grafo acíclico onde os vértices são atributos do banco de dados e as arestas representam dependências casuais entre os atributos. Além disto, a cada vértice do grafo está associada uma tabela de probabilidades de preferências condicionais.







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